HTTP2.0

你应该了解的HTTP2.0~

HTTP1.1存在的问题

现在我们先不聊HTTP2, 看一下HTTP发展到1.1存在有哪些问题:

  1. 线头阻塞:TCP连接上只能发送一个请求,前面的请求未完成前,后续的请求都在排队等待。
  2. 多个TCP连接:虽然HTTP/1.1管线化可以支持请求并发,但是浏览器很难实现,chrome、firefox等都禁用了管线化。所以1.1版本请求并发依赖于多个TCP连接,建立TCP连接成本很高,还会存在慢启动的问题。
  3. 头部冗余,采用文本格式:HTTP/1.X版本是采用文本格式,首部未压缩,而且每一个请求都会带上cookie、user-agent等完全相同的首部。
  4. 客户端需要主动请求

HTTP2.0新特性

二进制分帧

什么是二进制分帧

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在二进制分帧层上,HTTP2.0会将所有传输信息分割为更小的消息和帧,并对它们采用二进制格式的编码将其封装。其中,HTTP1.X中的首部信息header封装到Headers帧中,而request body将被封装到Data帧中。

二进制分帧如何工作

HTTP2.0通信都在一个TCP连接上完成,这个连接可以承载任意数量的双向数据流,相应的每个数据流以消息的形式发送。而消息由一或多个帧组成,这些帧可以乱序发送,然后根据每个帧首部的流标识符重新组装。

二进制分帧对性能优化工作的贡献

二进制分帧主要是为下文中的各种特性提供了基础。它能把一个数据划分封装为更小更便捷的数据。首先是在单链接多资源方式中,减少了服务端的链接压力,内存占用更少,链接吞吐量更大。另一方面,由于TCP链接的减少而使网络拥塞状态得以改善,同时慢启动时间的减少。使拥塞和丢包恢复的速度更快

首部压缩

HTTP1.1并不支持HTTP首部压缩,为此SPDY和HTTP2.0出现了。SPDY是用的是DEFLATE算法,而HTTP2.0则使用了专门为首部压缩设计的HPACK算法

什么是首部压缩

HTTP1.x每次通讯(请求或响应)都会携带首部信息用于描述资源属性。而HTTP2.0在客户端和服务端之间使用首部表来跟踪和存储之前发送的键值对。请求与响应首部的定义在HTTP2.0中基本没有变,只是所有首部键必须全部小写。

首部压缩如何工作

对于相同的数据,不再重新通过每次请求和响应发送。每个新的首部键值对要么追加到当前表的末尾,要么替换表中之前的值。首部表在HTTP2.0的链接存续期内始终存在,由客户端和服务端共同渐进的更新。

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首部压缩性能优化工作的贡献

首部表在HTTP2.0使用了首部压缩的技术。使报头更紧凑,更快速传输,有利于移动网络环境。减少每次通讯的数据量,使网络拥塞状态得以改善。

多路复用

HTTP1.1中,浏览器客户端在同一时间,针对同一域名下的请求有一定数量的限制。超过限制数目的请求会被阻塞。而HTTP2.0中的多路复用优化了这一性能。

什么是多路复用

基于二进制分帧层,HTTP2.0可以在共享TCP链接的基础上同时发送请求和响应。HTTP消息被分解为独立的帧,而不破坏消息本身的语义,交错发出去,在另一端根据流标识符首部将他们重新组装起来。

多路复用如何工作

我们来通过与HTTP1.X的对比来看看他是如何工作的。

  • HTTP1.x

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  • HTTP2.0

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多路复用对性能优化工作的贡献

  1. 可以并行交错的发送请求和响应,这些请求和响应之间互不影响
  2. 只使用一个链接即可并行发送多个请求和响应
  3. 消除不必要的延迟,从而减少页面加载的时间
  4. 不必再为绕过HTTP1.x限制而多做很多工作

服务器端推送

HTTP2还在一定程度上改变了传统的“请求-应答”工作模式,服务器不再是完全被动地响应请求,也可以新建“流”主动向客户端发送消息。这被称为”服务器推送”(Server Push)

例如下图所示,服务端主动把JS和CSS文件推送给客户端,而不需要客户端解析HTML时再发送这些请求。

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另外需要补充的是,服务端可以主动推送,客户端也有权利选择是否接收。如果服务端推送的资源已经被浏览器缓存过,浏览器可以通过发送RST_STREAM帧来拒收。主动推送也遵守同源策略,换句话说,服务器不能随便将第三方资源推送给客户端,而必须是经过双方确认才行。

请求优先级

把HTTP消息分为很多独立帧之后,就可以通过优化这些帧的交错和传输顺序进一步优化性能。

什么是请求优先级

每个流都可以带有一个31bit的优先值:0表示最高优先级;2的31次方-1表示最低优先级。

客户端明确指定优先级,服务端可以根据这个优先级作为交互数据的依据,比如客户端优先设置为.css>.js>.jpg。

HTTP/1 的几种优化可以弃用

合并文件、内联资源、雪碧图、域名分片对于 HTTP/2 来说是不必要的,使用 h2 尽可能将资源细粒化,文件分解地尽可能散,不用担心请求数多